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设置方案以下几种模式中，临时访客车辆都遵循入场按键取卡，出场时保安人工收卡，交费确认后自动放行车辆，不在每种模式中重复说明。
折叠模式一采用近距离卡(读卡为5~15CM)实现车辆通行收费;读卡后闸机自动打开放行;投入相对较少，使用方便。
折叠模式二采用远、近距离读卡机结合;小区业主(月保或长期卡)车辆采用远距离卡进出，距离可在3~30米读头可选，远距离读写分为①蓝牙卡，读卡距离在10~30米范围，②标签卡，读卡距离在3~10米范围，③数码有源卡，读卡距离在5~10米范围，车辆在小区允许车速情况下均能自动读卡放行;方便小区业主，达到进出无需开车窗自动读卡，方便、快速、好用，但投入相对较高。
折叠模式三采用近距离读卡与车牌自动识别相结合;小区业主(月保或长期卡)车辆采用车牌自动识别进出，当车辆进出小区时，在出入车道保持5公里速度行驶，系统便能自动识别车牌放行;要求小区进出道口较直、较长，而且车道处需有雨棚及夜间灯光较亮，智能停车场车牌识别系统，与卡结合使用，安全、方便、快捷，但投入相对较高。
折叠模式四采用近、中距离相结合;小区业主(月保或长期卡)车辆采用中距离卡，读卡距离为80~120CM，在车辆车窗离读卡机箱约80~120CM距离时，车牌识别系统，闸机自动打开放行;车辆通行相对较快，车主无需打开车窗，安全、方便。
折叠模式五采用近距离卡与人车对照相结合系统;小区业主(月保或长期卡)车辆驶入进出车道机箱时，打开车辆车窗，将卡放在离读卡机箱约5~15CM距离时自动读卡，读卡时自动将车辆图像及司机图像拍下来，读卡后闸机自动打开放行;来访车辆进入小区时，系统拍照，出场时人工对比图象。车辆通行相对较慢，但安全、方便。
号码识别为了进行车辆识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照定位，出入口车牌识别系统，定位图片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车辆识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，4s店车牌识别系统，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部xiao值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择合适匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车辆识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了识别率，也正是车辆识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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